预测性维护

预测性维护的目的首先是预测设备何时可能发生故障,其次是通过执行维护来防止故障的发生。

对未来故障的监控允许在故障发生之前计划维护。理想情况下,预测性维护使得维护频率尽可能低,以防止非计划的反应性维护,而不会产生与进行过多预防性维护相关的成本。

故障预测可以通过多种技术中的一种来完成。所选择的技术必须能够有效地预测故障,并为即将进行的维护提供足够的警告时间。包括振动分析、油分析、热成像和设备观测等技术。

当预测性维护作为维护策略有效工作时,仅在需要时对机器进行维护。也就是说,就在可能发生故障之前。这带来了几项成本节约:

  • 最大限度地减少设备的维护时间
  • 最大限度地减少因维护而损失的生产时间
  • 最大限度地减少备件和用品的费用

有些状态监测技术费用昂贵,需要专家和有经验的人员进行有效的数据分析。

泰事达客户服务预测维护计划可以为我们的客户提供以下服务

  • 热分析(在电力柜内)
  • 油分析(硅、冷冻油)
  • 根据我们对机械系统的经验(操作/循环次数、更换元件建议)
  • 振动分析(在开发中)
  • 性能测试趋势与分析

 

 

预防性维护

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